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Juil 2021 / Blog / Tech

Le pouvoir du marketing data-driven pour les marques beautés

La mise en œuvre d'une stratégie marketing dite « data-driven » devient vitale si vous voulez surpasser vos concurrents et fidéliser vos clients sur le long terme en prenant de meilleures décisions commerciales. En effet, pour éviter une baisse des taux d'engagement, du taux de conversion et donc de vos revenus, vous devez vous assurer que vous offrez une expérience personnalisée à travers vos campagnes de marketing d'influence. Le marketing data-driven peut vous y aider. Voici pourquoi...

Cet article est tiré de notre étude Les marques beauté et l’influence marketing en 2021, disponible en téléchargement gratuit.

Qu’est-ce que le marketing data-driven ?

Le marketing data-driven, de façon générale, est un marketing soutenu et éclairé par des données.

Dans le marketing d’influence, on parle de campagnes qui sont initiées et évaluées grâce aux données. Big data et machine learning permettent aujourd’hui de cibler un influenceur, de connaître ses objectifs ou encore de mesurer finement le ROI d’une campagne. Et ce n’est pas rien, car l’identification des influenceurs est l’un des principaux défis des marques. Le marketing d’influence devient alors un moyen de communication puissant pour les marques qui ciblent leurs prospects en sélectionnant les bons influenceurs selon leur audience, leur taux d’engagement, leur nombre d’abonnés, les thématiques dont ils parlent ou encore les marques avec lesquelles ils collaborent. C’est tout l’objectif des plateformes de marketing d’influence comme Kolsquare qui utilisent la data pour permettre aux marques de cibler les influenceurs, de gérer les campagnes et d’en mesurer les résultats.

Pourquoi l'activation d'une approche data-driven pour le marketing d'influence est-elle importante ?

On peut très bien trouver des influenceurs avec une simple recherche sur les réseaux, sans avoir recours à une solution d’Influence Marketing. Mais la méthode manuelle présente de nombreux défauts : une recherche longue et fastidieuse, pas d’outil pour gérer et mesurer, un manque de visibilité et surtout le danger des «fake influencers» qui trichent pour obtenir un grand nombre d’abonnés.

Les données comme le taux d’engagement permettent de les identifier. De plus, pour les communautés, authenticité et transparence sont les mots d’ordre de 2021 — il est donc fondamental de nouer des partenariats adaptés et de créer un contenu à forte valeur ajoutée. L’exemple d’EnjoyPhoenix est particulièrement parlant — elle dénonçait dans une vidéo le gâchis des colis offerts par des marques avec des produits ne correspondant ni à ses goûts ni à son teint de peau. C’est que contacter des influenceurs au hasard, sans prendre le temps de les connaître et de les cibler, ne fonctionne plus. Ce qui fonctionne, c’est une campagne construite intelligemment, avec les bons influenceurs, les bons abonnés, et c’est encore plus vrai dans le monde de la beauté. La data vient résoudre tous ces problèmes.

Les 6 étapes d’une campagne de marketing d’influence réussie grâce à la data

  1. Fixer les objectifs que vous souhaitez atteindre grâce à l’influence : générer des ventes, améliorer votre image de marque…
  2. Connaître votre audience cible et décider des modalités de la campagne : courte, permanente, avec un ou plusieurs influenceurs, avec des micros ou macro influenceurs…
  3. Identifier les influenceurs correspondant à vos critères grâce à une plateforme d’Influence Marketing.
  4. Contacter le ou les influenceurs — leur laisser une certaine liberté créative et décider avec eux des modalités de la campagne.
  5. Définir des KPI pour suivre les performances de la campagne.
  6. Une fois la campagne terminée, revenir sur les performances de chaque campagne pour optimiser les suivantes

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