Puntos clave
- La UE obliga a etiquetar cualquier tipo de contenido que sea asistido por IA, haciendo que sea todo mucho más transparente para los usuarios.
- Las plataformas y modelos de la IA como ChatGPT ayudan a la creación de imágenes y textos haciendo que se reduzca significativamente su tiempo de producción.
- Existen plataformas específicas que utilizan la IA para detectar los deepfakes y los seguidores falsos que pueda tener un influencer. Lo hacen con un 98% de precisión.
- El scoring de credibilidad 2025 ajusta sus métricas en tiempo real, diferenciando engagement orgánico de tráfico bot.
- La centralización de datos y las auditorías automáticas permiten gestionar campañas globales a escala, optimizando inversiones y minimizando riesgos legales.
Al aprender de los datos, la IA puede ayudarnos a determinar los resultados más eficaces en diversas áreas. Por consiguiente, la IA también puede desempeñar un papel fundamental en la racionalización del descubrimiento y la ejecución de las campañas de marketing digital de influencia. En lugar de buscar manualmente a los mejores influencers, las empresas pueden utilizar la IA para identificar a las personas relevantes y evaluar su contenido y rendimiento para garantizar la compatibilidad de la marca.
Además, la IA puede proporcionar información en tiempo real para revisar, optimizar y medir las campañas. Dado que los influencers aportan un toque único a las campañas, puede resultar difícil optimizarlas a gran escala, especialmente en comparación con los canales digitales, donde las pruebas A/B son más factibles. La IA puede ayudar a los profesionales del marketing digital a superar este obstáculo proporcionando información constante y sugerencias de optimización, haciendo que las campañas sean más eficaces y eficientes.
Inteligencia artificial e influencer marketing
La IA ya ha empezado a influir en el campo del marketing de influencia de muchas maneras, y es probable que siga haciéndolo en los próximos años. La razón de ello es la ya mencionada cantidad de datos que la inteligencia artificial puede procesar. En el blog de marketing digital de influencia de Kolsquare puedes encontrar más información sobre la importancia y las oportunidades del marketing de influencia basado en datos. Estas son algunas de las formas en las que la IA complementará o cambiará aún más el panorama del marketing de influencia:
- Identificación de los influencers adecuados: la IA puede ayudar a identificar a los influencers más relevantes para una campaña determinada analizando de cerca factores como la participación, los datos demográficos de la audiencia y la calidad del contenido. Con funciones avanzadas y filtros personalizables en nuestra base de datos de más de tres millones de influencers alemanes e internacionales, Kolsquare te ayuda a encontrar el perfil adecuado para ti.
- Predecir y medir el éxito de las campañas: la IA también puede utilizarse para predecir el éxito probable de una campaña basándose en factores como los datos y las características demográficas del grupo objetivo. Esto puede ayudar a las marcas a optimizar sus campañas de antemano para obtener el máximo impacto y ROI. Pero, por supuesto, los análisis de IA también ayudan a medir el éxito durante y después de la campaña.
- Automatización de la creación de contenidos: la IA puede utilizarse para automatizar diversos aspectos de la creación de contenidos, como la edición de imágenes y vídeos, la redacción de textos publicitarios e incluso los avatares de los influencers (influencers virtuales). Esto puede ayudar a agilizar el proceso de creación de contenidos y garantizar que éstos se optimizan para lograr el máximo impacto. Además, los influencers virtuales o CGI pueden ser ahora contenidos estratégicos para una campaña, más adelante en este artículo.
Para un análisis más detallado descarga nuestra guía completa sobre Inteligencia Artificial en marketing de influencers.
- Detección de fraudes: la IA también puede utilizarse para detectar actividades fraudulentas, como participaciones y seguidores falsos. En Kolsquare, hemos desarrollado la llamada «Puntuación de credibilidad», que te muestra en qué influencers puedes confiar basándose en un número del uno (poco fiable) al 100 (extremadamente fiable). Además, estos consejos te ayudarán a identificar a los falsos influencers y evitar caer en una estafa.
- Análisis de audiencias: la IA puede ser útil para algo más que para detectar fraudes de influencers. La inteligencia artificial también se puede utilizar para analizar las audiencias de los influencers y obtener información valiosa sobre demografía, intereses y comportamiento.
- Uso de IA en outreach personalizado: hoy en día, las agencias pueden generar emails de presentación en tan solo segundos pudiendo contactar así con todo tipo de medios y haciendo negociaciones mucho más rápido.
- Puntos de credibilidad en tiempo real: existen plataformas que pueden analizar rápidamente los picos de crecimiento y la calidad que tiene la audiencia, haciendo que su puntaje de credibilidad cambie y se vaya ajustando cada hora.
Básicamente, ves que todos los puntos son interdependientes o se benefician mutuamente. Puedes utilizar la inteligencia artificial en un paso de tu embudo de marketing de influencia, o puedes utilizarla para optimizar todos tus procesos.
El impacto de la IA en el marketing de influencia
El impacto y las posibilidades de la IA son innegables y han llevado el marketing de influencia a un nuevo nivel. Para garantizar que tus socios colaboradores respeten el contrato, las notificaciones automáticas de infracción de derechos de autor son esenciales. Las herramientas de IA pueden automatizar todo el proceso de contratación y detectar posibles infracciones por parte de los influencers. Esta información ayuda a los profesionales del marketing a minimizar los riesgos antes de cerrar un acuerdo para redes sociales y evitar que se produzcan infracciones.
Mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la IA puede predecir la capacidad de los influencers para alcanzar los objetivos de una marca, lo que la convierte en una potente herramienta para evaluar el éxito de una campaña. La IA también puede predecir si la «influencia» de un influencer aumentará o disminuirá con el tiempo y ayudar a las empresas a identificar posibles asociaciones con microinfluencers en redes sociales para plataformas como Instagram, lo que se traduce en un aumento de la notoriedad de la marca y de las ventas. Son consejos prácticos que sin lugar a dudas, hacen que se ahorre tiempo y dinero a largo plazo.
La IA permite centralizar los datos y extraer información significativa, lo que facilita la gestión de una campaña de marketing de influencia. La escalabilidad tampoco es un problema, ya que las soluciones de IA pueden ayudar a ejecutar sin problemas campañas para personas influyentes con diferentes tamaños de audiencia.
El trabajo con influencers virtuales también está en auge y es quizás el cambio de mayor alcance en el marketing de influencia a través de la IA.
¿Qué son los influencers virtuales y CGI o influencers creados por IA?
Los influencers virtuales o CGI (Computer Generated Imagery) son avatares digitales controlados por personas reales para crear contenidos en las redes sociales. El uso de influencers virtuales ofrece una alternativa más barata que las celebridades tradicionales, un mayor control sobre los mensajes, la posibilidad de transmitir un mensaje de marca coherente y crear una conexión emocional con el público objetivo.
Al mismo tiempo, los influencers virtuales y CGI son criticados por ser percibidos como menos auténticos o incluso espeluznantes debido a la falta de un elemento humano. Aunque ellos mismos y sus estilos de vida son generados por ordenador y, por tanto, pura invención, no es descabellado suponer que los seguidores también podrían ser falsos. La realidad es que las influencers creadas con IA cuentan hoy en día con millones de seguidores y son una nueva forma de llegar al público y una herramienta más en el mundo de los influencers.
Influencers virtuales IA en Instagram
- Miquela 2.0 (Lil Miquela): rebautizada en 2024, supera los 5,2 M de seguidores, con un engagement del 3,1 %.
- Kyra Virtual: lanzada en enero de 2025, Kyra ya colabora con marcas de belleza y moda, alcanzando un 4,5 % de interacción en Instagram.
- Influencers de voz IA: avatares TTS (text‑to‑speech) protagonizan pódcast y newsletters automatizados; por ejemplo, “FintechBot” envía actualizaciones financieras segmentadas a 12 K suscriptores.
Aitana López: la IA Influencer española virtual más famosa
Aitana López es la primera influencer 100 % generada por inteligencia artificial en España, concebida por la agencia barcelonesa The Clueless. Con su icónico cabello rosa y una personalidad sporty-chic, Aitana se describe a sí misma como una “musa digital” de 25 años de edad virtual, y acumula más de 360 milseguidores en Instagram a abril de 2025. Tal fue el impacto de ver a una creadora de contenidos creada por IA por primera vez, que ha día de hoy muchos siguen pensando que es una persona real.
Cuenta con un puntaje de credibilidad del 69.8 y su engagement es del 1%. El costo estimado de EMV de un post suyo es de 8.49K€, de un reel es de 27.3K€ y una historia de 1.02K€. Tiene alcance global ya que se posiciona tanto en España como Estados Unidos.
Desde entonces, al ver su éxito se lanzaron otras figuras de influencer como Kyra haciendo cierta "competencia" a los influencers humanos.
Aitana representa un ejemplo claro de un nuevo hito en el marketing de influencers en España, ofreciendo a las marcas un perfil totalmente controlable, siempre disponible, con capacidad de diferencia y alineado con la estética, estilo y valores deseados. Una opción perfecta para generar una buena estrategia como lo harías con influencers humanos en un contenido de industrias de la moda o cualquier otro producto.
Estos perfiles ofrecen control total sobre el mensaje, el contenido y las necesidades específicas que tenga la marca. Reducen costes de producción aunque tiene gran capacidad de creación y garantizan disponibilidad 24/7, aunque plantean nuevos retos éticos y de autenticidad. Son una perspectiva fresca a nivel mundial, pues no sólo en España existen estas nuevas figuras, que sin duda, están cambiando por completo las reglas del juego.
Métricas avanzadas y ROI impulsado por IA
KPIs personalizados y dashboards en tiempo real
Presenta ejemplos de dashboards de IA que monitorizan métricas como “Valor de Engagement Ajustado” o “Tasa de Conversión Predictiva”, con actualizaciones cada hora. Esto permite ir mejorando la estrategia y ponerla en línea según lo que funcione en cada momento. Quizás se lanzó el producto pensando en los Millennials pero está funcionando mejor con la Generación Z.
Modelos de atribución basados en machine learning
Explica cómo los algoritmos de atribución multicanal identifican la influencia real de cada creador (y no solo la última interacción), refinando el presupuesto de media empresas.
Benchmarking y predicción de tendencias
Muestra el uso de análisis de series temporales y “topic modelling” para anticipar nuevos nichos de influencers que marquen la diferencia antes de que estallen, reduciendo el coste por adquisición un 15 %.
El futuro de la IA en el influencer marketing
IA conversacional en campañas en directo
Cómo las marcas preparan ya “co‑streams” donde un chatbot conversa en tiempo real con la audiencia, fusionando Twitch y asistentes virtuales.
Web3, NFTs y recompensas tokenizadas
Describe la posibilidad de recompensar micro‑influencers con tokens o NFTs basados en hitos de campaña (vistas, ventas), todo gestionado por contratos inteligentes auditados por IA.