A propos de Kolsquare
Kolsquare est la première plateforme européenne de marketing d'influence, offrant une solution basée sur les données qui permet aux marques d'étendre leurs stratégies de KOL (Key Opinion Leader) marketing grâce à des partenariats authentiques avec des créateurs de premier plan.
La technologie avancée de Kolsquare aide les professionnels du marketing à identifier de manière transparente les meilleurs créateurs de contenu en filtrant leur contenu et leur audience, tout en leur permettant de construire, de gérer et d'optimiser les campagnes d’influence du début à la fin. Cela inclut la mesure des résultats et l'évaluation des performances par rapport à la concurrence.
Avec une communauté mondiale florissante d'experts en marketing d'influence, Kolsquare sert des centaines de clients - dont Coca-Cola, Netflix, Sony Music, Publicis, Sézane, Sephora, Lush et Hermès - en s'appuyant sur les dernières technologies de Big Data, d'IA et de Machine Learning. Notre plateforme s'appuie sur un vaste réseau de KOLs avec plus de 5 000 followers à travers 180 pays sur Instagram, TikTok, X (Twitter), Facebook, YouTube et Snapchat.
En tant que société certifiée B, Kolsquare montre la voie en promouvant l'influence responsable et en défendant la transparence, les pratiques éthiques et les collaborations qui inspirent un changement positif.
Depuis octobre 2024, Kolsquare fait partie du groupe Team.Blue, l'une des plus grandes entreprises privées de technologie en Europe, et un acteur digital de premier plan pour les entreprises et les entrepreneurs à travers l'Europe. Team.Blue rassemble plus de 60 marques à succès dans les domaines de l'hébergement web, du e-commerce, de la conformité en ligne, de la génération de leads, des solutions d'application et des médias sociaux.
Comment fonctionne l'algorithme de YouTube ?
L’algorithme de YouTube prend en compte plusieurs facteurs pour déterminer les vidéos recommandées aux utilisateurs. Ces facteurs comprennent le temps passé sur une vidéo, différents indicateurs d’engagement tels que les « j’aime », les « commentaires » et les « partages », la pertinence de la vidéo (y compris le titre, la description, les balises et les requêtes de recherche), la qualité de la vidéo, par exemple la résolution et la valeur de production. Il prend également en compte les mesures du comportement des utilisateurs, notamment le taux de clics et la durée de la session.
Vous trouverez ci-dessous un résumé détaillé des principaux paramètres pris en compte par l’algorithme de YouTube lorsqu’il fournit des recommandations aux utilisateurs :