Especialmente para el sector B2B, LinkedIn no debe olvidarse ni subestimarse. LinkedIn se ha convertido en una importante plataforma para establecer contactos, ofreciendo muchas oportunidades a las empresas para conectar con clientes y empleados potenciales y posicionarse en el sector. En mayo de 2022, la red actualizó su algoritmo, por lo que hoy nos preguntamos cómo funcionará el algoritmo de LinkedIn en 2023.
Las personas influyentes y los creadores de contenidos se encuentran cada vez más en la red social LinkedIn, con tendencia a aumentar en 2023. LinkedIn ofrece muchas ventajas que otras plataformas no tienen necesariamente. Entre ellas se encuentran, por ejemplo, los formatos colaborativos como los seminarios web, los directos y los eventos de audio y vídeo, así como el alto nivel general de conocimientos de sus usuarios. Así pues, LinkedIn podría convertirse en una herramienta imprescindible para los profesionales, como muestra el Informe de Tendencias 2022 de Kolsquare. Sin embargo, además de los conocimientos especializados, cada vez se comparten más temas relacionados con el estilo de vida.
A pesar de las ventajas de LinkedIn, sigue habiendo problemas a la hora de aplicar el marketing de influencia. Sobre todo, faltan herramientas de análisis, por lo que los expertos apenas pueden medir el rendimiento de los servicios de los influencers y, por tanto, apenas pueden analizarlos. Como explica el director general de Kolsquare, Quentin Bordage, en el mencionado Informe de Tendencias de Kolsquare: «LinkedIn bloquea todo acceso a los datos. El marketing de influencia no se pondrá de moda hasta que podamos industrializarlo«.
Este tema sigue abierto; lo que está claro, sin embargo, es hasta qué punto ha cambiado el algoritmo en 2022, algo de lo que hablaremos a continuación.
Así pues, en mayo de 2022, LinkedIn actualizó el algoritmo de la plataforma. Aunque el funcionamiento básico del algoritmo no se modificó, la plataforma introdujo limitaciones y, lo que es más importante, tuvo en cuenta variables más explícitas que pueden tener un impacto significativo en la visibilidad de las publicaciones. Las actualizaciones tienen como principal objetivo la experiencia del usuario, por lo que la plataforma también devuelve a los usuarios un mayor control individual sobre su newsfeed. Mediante determinados «filtros», pueden especificar con mayor precisión lo que quieren ver y lo que no.
Los usuarios llevaban tiempo quejándose de la omnipresencia de las encuestas en el newsfeed. Estas aumentaban artificialmente la visibilidad, ya que las encuestas generalmente podían generar miles de visitas sin esfuerzo, lo que el algoritmo generalmente favorecía. Sin embargo, esto provocó que encuestas sin sentido como «¿Prefieres beber té o café?» inundaran a los usuarios.
También en LinkedIn, como en otras redes sociales, se comparte contenido político, que en su polaridad alimenta innecesariamente la fragmentación de la sociedad. Antes no era necesario prohibir o censurar determinados contenidos en LinkedIn, pero ahora esto es posible en Estados Unidos, según el sitio web «Into the minds«. Otra novedad es que el algoritmo tiene en cuenta estos comentarios explícitos sobre contenidos indeseables (y también sobre los autores).
Además, el algoritmo de LinkedIn aprende a integrar el feedback de «he visto demasiadas publicaciones sobre este tema». Por ejemplo, cada publicación se analiza con un algoritmo de PNL para «etiquetarla», es decir, para enlazar contenidos similares. Sin embargo, dada la brevedad de las publicaciones, cuya media es inferior a 39 palabras, se trata de una tarea poco prometedora.
El algoritmo de la plataforma se enfrenta a dos grandes retos como resultado de estas actualizaciones: conseguir que los usuarios utilicen los filtros y, al mismo tiempo, evitar la formación de una burbuja de filtros que, a su vez, reduzca el newsfeed si es necesario.
Como se mencionaba al principio de esta publicación, la tasa de compromiso seguirá siendo importante para el algoritmo en LinkedIn en 2023. Pero ¿cómo puedes potenciarla ahora?
Una CTA clásica en LinkedIn es «Deja un comentario si deseas recibir xy gratis». Este tipo de “Me gusta” o pesca de comentarios no es ahora algo que al algoritmo le guste ver. El propio LinkedIn lo explica: «Hemos visto varias publicaciones que piden o animan expresamente a la comunidad a comprometerse con el contenido a través de “Me gusta” o reacciones -publicadas para impulsar el alcance en la plataforma. Hemos oído que este tipo de contenido puede ser engañoso y frustrante para algunos. No vamos a promover este tipo de contenidos y animamos a todos los miembros de la comunidad a que se centren en ofrecer contenidos fiables, creíbles y auténticos«.
Así que no deberías utilizar siempre la misma redacción para tus publicaciones en LinkedIn (al igual que en otras redes sociales). Después de todo, esto no solo molesta al algoritmo sino que también deja a tus seguidores molestos. Cambia el orden de las palabras o inventa algo mejor de inmediato, pero ten en cuenta que las encuestas también son ahora bastante impopulares en LinkedIn.
Por lo tanto, también debes crear contenidos con valor añadido en LinkedIn. Haz que tus seguidores quieran comprometerse con lo que dices y devuelvas a los usuarios cierto control y abogues por un intercambio real en los comentarios.
Además, a partir de ahora los contenidos en LinkedIn se filtrarán en tres categorías, aunque los expertos siguen preguntándose cómo recopilará estos datos el algoritmo.
El tiempo también juega un papel importante para el algoritmo de LinkedIn. Cuanto más rápido respondan los usuarios*, mejor. En general, LinkedIn escribe que la categorización de las publicaciones sería un simple diagrama de flujo: la transición de promedio a estándar sería suave. Cuanto más interactúes a diario, más se implicará también la gente.
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