Publié le
17/4/2023

L'impact de l'IA sur le marketing d'influence et les influenceurs virtuels

Le marketing en 2023 est guidé par les datas et dépend moins de la créativité et d'un budget élevé. Internet, et avec la révolution numérique, des entreprises comme Google et Facebook ont considérablement et durablement modifié le secteur. En conséquence, la publicité est plus ciblée que jamais et, par conséquent, la compréhension des mécanismes sur les plateformes sociales est devenue une compétence clé. Grâce à sa capacité à analyser rapidement et précisément d'énormes quantités de datas, l'intelligence artificielle a rendu le processus d'identification des influenceurs, la prédiction du succès des campagnes et même l'automatisation de la création de contenu plus efficients et efficaces. C'est pourquoi nous discutons dans cet article de l'impact de l'IA sur le marketing d'influence et par exemple sur les influenceurs virtuels.

intelligence artificielle
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Points essentiels

  • L’IA (Intelligence Artificielle) traite d’énormes quantités de data et aide les marketeurs à acquérir des connaissances qui atténuent les préjugés humains.
  • Les possibilités dans lesquelles l’IA influence et influencera le marketing d’influence sont l’identification des influenceurs, l’optimisation des campagnes, la détection des fraudes et la création de contenus, par exemple avec des influenceurs virtuels et CGI.
  • Les moyens par lesquels l’IA transforme le secteur du marketing d’influence sont l’application des conditions contractuelles et des NDA, la prédiction des performances futures, la centralisation des points de données et l’amélioration de l’échelle.

En apprenant à partir des datas, l’IA peut nous aider à déterminer les résultats les plus efficaces dans différents domaines.Par conséquent, l’IA peut également jouer un rôle crucial dans la rationalisation de la découverte et de l’exécution des campagnes de marketing d’influence. Au lieu de rechercher manuellement les meilleurs influenceurs, les entreprises peuvent utiliser l’IA pour identifier les influenceurs pertinents, évaluer leur contenu et leurs performances et garantir ainsi la compatibilité avec la marque.

En outre, l’IA peut fournir des informations en temps réel sur l’examen, l’optimisation et la mesure des campagnes. Étant donné que les influenceurs apportent leur propre touche aux campagnes, les optimiser à grande échelle peut être un défi, notamment par rapport aux canaux numériques où les tests A/B sont plus faciles à réaliser. L’IA peut aider les marketeurs à surmonter cet obstacle en fournissant un feedback constant et des suggestions d’optimisation, et en rendant les campagnes plus efficaces et efficientes.

L'intelligence artificielle et le marketing d'influence

L’IA a déjà commencé à influencer le domaine du marketing d’influence à bien des égards et continuera probablement à le faire dans les années à venir. La raison en est la quantité de datas que l’intelligence artificielle peut traiter. Sur le blog Kolsquare Influencer Marketing, vous trouverez plus d’informations sur l’importance et les opportunités du marketing d’influence basé sur les datas. Voici quelques-unes des façons dont l’IA complètera ou modifiera davantage le paysage du marketing d’influence :

  • Identification les bons influenceurs : L’IA peut aider à identifier les influenceurs les plus pertinents pour une campagne donnée en analysant précisément des facteurs tels que l’engagement, la démographie du public et la qualité du contenu. Grâce à des fonctions avancées et des filtres réglables dans notre base de datas de plus de trois millions d’influenceurs français et internationaux, Kolsquare vous aide à trouver le profil le plus adapté à vos besoins.
  • Prévisions et mesure du succès des campagnes : l’IA peut également être utilisée pour prédire le succès probable d’une campagne sur la base de facteurs tels que les datas et les caractéristiques démographiques du groupe cible. Cela peut aider les marques à optimiser leurs campagnes à l’avance pour un impact et un retour sur investissement maximum. Mais bien entendu, les analyses de l’IA aident également à mesurer le succès pendant et après la campagne.
  • Automatisation de la création de contenu : l’IA permet d’automatiser différents aspects de la création de contenu, notamment l’édition d’images et de vidéos, la création de textes et même d’avatars d’influenceurs (influenceurs virtuels). Cela peut contribuer à rationaliser le processus de création de contenu et à garantir que le contenu est optimisé pour un impact maximal. En outre, les influenceurs virtuels ou CGI peuvent désormais constituer un contenu stratégique pour une campagne, nous y reviendrons plus loin dans cet article.
  • Détection des fraudes : l’IA peut également être utilisée pour détecter les activités frauduleuses telles que les faux followers et les engagements. Chez Kolsquare, nous avons développé ce que l’on appelle le « Credibility Score » (score de crédibilité), qui vous indique, à l’aide d’un chiffre allant de 1 (peu crédible) à 100 (extrêmement crédible), les influenceurs auxquels vous pouvez faire confiance. De plus, ces conseils vous aident à identifier les faux influenceurs et à ne pas vous faire avoir par une arnaque.
  • Analyse du public : Mais l’IA ne peut pas seulement être utile pour détecter les fraudes des influenceurs. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour analyser le public des influenceurs et obtenir des informations précieuses sur la démographie, les intérêts et le comportement.

En fait, vous voyez que tous les points se conditionnent ou se favorisent mutuellement. Vous pouvez utiliser l’intelligence artificielle dans une seule étape de votre funnel de marketing d’influence ou pour optimiser tous vos processus.

Impact de l'IA sur le marketing d'influence

Comment créer un influenceur virtuel à succès ?

L’influence de l’IA et les possibilités qu’elle offre sont indéniables et ont fait passer le marketing d’influence à un niveau supérieur. Pour s’assurer que vos partenaires de coopération respectent le contrat, des notifications automatiques en cas de violation des droits d’auteur sont indispensables. Les outils d’intelligence artificielle peuvent automatiser l’ensemble du processus contractuel et enregistrer les éventuelles violations du contrat par les influenceurs. Ces informations aident les marketeurs à minimiser les risques avant de conclure une affaire et à éviter les violations de droits.

Grâce au traitement du langage naturel (NLP), l’IA peut prédire la capacité des influenceurs à atteindre les objectifs d’une marque, ce qui en fait un outil puissant pour évaluer le succès d’une campagne. L’IA peut également prédire si l' »influence » d’un influenceur augmente ou diminue au fil du temps et aider les entreprises à identifier des partenariats potentiels avec des micro-influenceurs, ce qui permet d’accroître la notoriété de la marque et les ventes.

L’IA permet de centraliser les points de datas et d’obtenir des informations pertinentes, ce qui facilite la gestion d’une campagne de marketing d’influence. L’évolutivité n’est pas non plus un problème, car les solutions d’IA peuvent aider à mener de manière transparente des campagnes pour des influenceurs ayant des audiences différentes.

Le travail avec des influenceurs virtuels est également en augmentation et constitue peut-être même le changement le plus important apporté par l’IA au marketing d’influence.

Que sont les influenceurs virtuels et les influenceurs CGI ?

Les influenceurs virtuels ou les influenceurs CGI (Computer Generated Imagery, images générées par ordinateur) sont des avatars numériques contrôlés par des personnes réelles pour créer du contenu sur les médias sociaux. L’utilisation d’influenceurs virtuels offre une alternative moins coûteuse que les célébrités traditionnelles, un plus grand contrôle sur les messages, la possibilité de transmettre un message de marque cohérent et de créer un lien émotionnel avec les groupes cibles.

Parallèlement, les influenceurs virtuels et en images de synthèse font l’objet de critiques, car ils sont perçus comme peu authentiques, voire effrayants, en raison de l’absence de composante humaine. Alors qu’eux-mêmes et leur style de vie sont générés par ordinateur et donc purement fictifs, l’hypothèse selon laquelle les followers pourraient également être des faux n’est pas loin. En avril 2023, les influenceurs virtuels comme Miquela sont déjà entrés dans le monde des médias sociaux et du marketing, même si ce n’est pas le cas pour tous, et avec les nouvelles améliorations de l’intelligence artificielle, l’efficacité et l’efficience des influenceurs CGI vont augmenter.

A propos de Kolsquare

Kolsquare est la première plateforme européenne de marketing d’influence, une solution axée sur les données qui permet aux marques de développer leurs stratégies de marketing d’influence et de mettre en œuvre des partenariats authentiques avec des créateurs de contenu.Grâce à notre technologie, les professionnels du marketing peuvent identifier les meilleurs profils de KOL, gérer entièrement leurs campagnes de KOL Marketing, mesurer leurs résultats et comparer leurs performances aux meilleures pratiques. Kolsquare propose à des centaines de clients (Coca-Cola, Danone, Publicis, Orange, Sézane, Decathlon, etc.) les dernières technologies de Big Data, d’IA et de Machine Learning pour activer des partenariats inspirants et authentiques avec quelque 3 millions de KOLs (Key Opinion Leaders) ayant plus de 5 000 followers dans 180 pays, sur Instagram, TikTok, Twitter, Facebook et YouTube.En tant que Benefit Company depuis 2020, l’influence responsable est dans notre ADN et se trouve au cœur de tous nos partenariats avec les clients, les KOL et les fournisseurs.

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