La IA en el marketing de influencers: promesas, dificultades y camino a seguir

Transformar las redes sociales con la IA

La IA está dando forma a la forma en que experimentamos las redes sociales en 2025. TikTok, Instagram, Meta, YouTube y Snapchat utilizan algoritmos basados en IA para personalizar los feeds, recomendar contenidos y optimizar el compromiso. Esto está cambiando no solo la forma en que el público consume los contenidos, sino también la forma en que los creadores llegan a sus comunidades.

La página «Para ti» de TikTok ahora analiza el tiempo de visualización, la velocidad de desplazamiento, los «me gusta», los compartidos y las repeticiones para ofrecer contenido que resuene en cada usuario. Instagram y Meta dan prioridad a métricas de interacción como los guardados y los compartidos, mientras que YouTube tiene en cuenta el historial de visualización, el contexto y la interacción para sugerir vídeos que resulten atractivos para los usuarios. Snapchat combina la IA con recomendaciones en el feed y chatbots interactivos para ofrecer experiencias personalizadas.

Para los creadores y las comunidades, esto supone más oportunidades de descubrimiento, especialmente para los influencers más pequeños. La IA ayuda al público a encontrar contenidos que se ajustan a sus intereses y permite a las marcas gestionar campañas a gran escala sin ahogarse en datos.

Mientras tanto, los creadores recurren cada vez más a las herramientas de IA para automatizar los aspectos rutinarios de su trabajo. La encuesta Voices of the Creator Economy de Kolsquare reveló que el 80 % de los creadores europeos utilizan la IA como ayuda para la ideación, la redacción de guiones o la edición.

Plataformas como Runway, Descript u OpusClip pueden cortar, subtitular y adaptar automáticamente vídeos para múltiples formatos, mientras que los análisis basados en IA revelan cuándo y cómo el público se involucra más.

Los generadores de subtítulos y palabras clave ahora ayudan a ajustar el contenido para mejorar su visibilidad sin comprometer la autenticidad. Al automatizar las tareas repetitivas, los creadores pueden centrarse en lo que realmente importa: ser creativos, contar historias y conectar con sus comunidades.

En resumen, la IA no solo está impulsando las redes sociales: está remodelando las reglas de interacción, ofreciendo a las marcas, a los creadores y al público una experiencia más personalizada, eficiente y conectada.

¿Cuántos influencers de IA hay?

Los influencers generados por IA han pasado de ser experimentos nicho a convertirse en herramientas de marketing convencionales. Se espera que el mercado global de influencers de IA alcance los 9650 millones de dólares en 2025, y las marcas se asocian cada vez más con personalidades virtuales para atraer al público, mantener un mensaje coherente y ampliar la producción de contenido.

Las marcas también citan la rentabilidad, la reducción del riesgo de escándalos relacionados con los influencers y la escalabilidad como razones clave para probar los influencers virtuales en las campañas de marketing de influencers.

Influencers virtuales con millones de seguidores en Instagram, como Lil Miquela, Shudu y Naina Avtr, han colaborado con marcas como BMW, Prada y Calvin Klein, lo que pone de relieve la creciente aceptación del contenido generado por IA entre el público.

Si hay algo que no ha cambiado en la era de los influencers, es la naturaleza frágil de la confianza. Tanto si el rostro que aparece en nuestro feed es humano como si no, la credibilidad sigue siendo la moneda que impulsa la influencia. Y cuando esa confianza se rompe, las consecuencias no se distribuyen de manera uniforme.

Un estudio reciente de la Northeastern University reveló que cuando un producto promocionado por un influencer generado por IA decepciona a los consumidores, el daño a la reputación de la marca es mayor que cuando se trata de un influencer humano. La razón es simple: la gente tiende a culpar a la marca, no al bot. A diferencia de un creador humano, un personaje de IA no puede realmente «asumir la responsabilidad»: no tiene intenciones, emociones ni responsabilidad.

Ahí es donde las cosas se complican. La misma investigación muestra que las personas perciben a los influencers de IA como carentes de agencia o responsabilidad moral. Por lo tanto, cuando las cosas salen mal, se considera que las marcas son las que mueven los hilos y, por lo tanto, las culpables.

Pero no todo son malas noticias. En algunos contextos, los influencers de IA pueden incluso superar a sus homólogos humanos. Según un estudio reciente de MDPI, los consumidores tienden a preferir las recomendaciones basadas en IA en categorías de productos que requieren precisión, coherencia o conocimientos técnicos, como la electrónica o los equipos deportivos. Mientras tanto, los influencers humanos siguen dominando los ámbitos con mayor carga emocional, como la moda y la belleza, donde la autenticidad y la cercanía lo son todo.

Otro estudio sobre las relaciones parasociales descubrió que los personajes de IA pueden, hasta cierto punto, crear vínculos emocionales y compromiso con la comunidad comparables a los de los creadores reales. Sin embargo, la conexión sigue siendo más funcional que emocional. Eficaz, pero no necesariamente duradera.

Por ahora, los influencers generados por IA funcionan mejor cuando las marcas los tratan como parte de un ecosistema más amplio en lugar de como un sustituto de los humanos. Pueden ofrecer precisión, escalabilidad y control creativo, pero solo si las marcas son transparentes y realistas sobre lo que el público espera de una «relación» con un ser digital.

Y a pesar del revuelo que siguen causando los influencers generados por IA, es importante recordar que todas las nuevas tecnologías tienen serias limitaciones.

●       La IA no puede replicar la espontaneidad, la creatividad o las interacciones genuinas de los seres humanos.

●       Una dependencia excesiva puede provocar escepticismo en el público y fatiga en su compromiso.

●       La transparencia es esencial; el público debe saber cuándo el contenido es generado por IA.

La prueba está en los resultados: varios ejemplos de gran repercusión han suscitado el debate sobre la autenticidad, la creatividad y la ética.

El reciente experimento de Meta con influencers generados por IA fue criticado por su falta de autenticidad, y algunas cuentas incluso fueron eliminadas tras las críticas recibidas por su realismo y su propósito. El anuncio navideño de Coca-Cola, creado con IA, recibió críticas similares, ya que los espectadores lo describieron como «frío e ineficaz», ya que carecía de la calidez emocional que suele asociarse a las campañas navideñas de la marca. Y cuando Vogue presentó modelos generados por IA, el público acusó a la publicación de dejar de lado el talento y la creatividad reales en favor de la perfección sintética.

Así que, aunque la IA puede aportar escala y novedad, también puede ser contraproducente cuando el público se siente desconectado o engañado. La lección es clara: la transparencia, el uso ético y la narración genuina siguen siendo importantes, quizás más que nunca.

Sora y Vibes: redes sociales exclusivamente para contenido de IA

El lanzamiento, con gran fanfarria, de la plataforma Sora de OpenAI y Vibes de Meta, representa la llegada de una nueva generación de plataformas de redes sociales. 

Centrados en generar contenido en lugar de alojarlo, los usuarios de Vibes y Sora crean vídeos totalmente inmersivos y realistas o espacios virtuales interactivos en lugar de las tradicionales publicaciones generadas por los usuarios.

En lugar de conectar a los creadores existentes con el público, difuminan la línea entre la creación y el consumo, ofreciendo un atisbo de un futuro en el que toda la experiencia social podría estar impulsada por la IA generativa.

Sora permite a los usuarios generar, remezclar y compartir vídeos de formato corto. Los usuarios pueden:

●       Crear vídeos de 10 segundos a partir de indicaciones de texto con audio y vídeo sincronizados.

●       Insertar su propia imagen verificada con la función Cameo.

●       Remixear vídeos con música, cambios de estilo y ajustes visuales.

●       Disfrutar de un feed personalizado que se adapta a sus preferencias.

Por su parte, el feed de vídeos con IA de Meta, Vibes, está integrado en Instagram y Facebook, lo que permite a los usuarios:

●       Generar y remezclar vídeos de IA.

●       Compartir en las plataformas de Meta

●       Explorar un feed personalizado de contenido generado por IA.

Ambas plataformas muestran el potencial de la IA para democratizar la creación de contenido a gran escala, aunque el éxito depende de la adopción, el uso ético del contenido y el mantenimiento de la autenticidad.

Regulación de la IA: navegando por los estándares globales

A medida que la IA cobra mayor importancia en las redes sociales y el marketing de influencers, es fundamental comprender la normativa.

La Ley de IA de la UE es el primer marco integral sobre IA, que adopta un enfoque basado en el riesgo. Los sistemas de IA de alto riesgo utilizados en la contratación, la aplicación de la ley o la moderación de las redes sociales deben someterse a pruebas rigurosas, incluir supervisión humana y mantener la documentación. Se prohíben determinados usos, como la puntuación social gubernamental o la vigilancia biométrica pública indiscriminada. La ley se aplica incluso a las empresas no pertenecientes a la UE si su IA afecta a los ciudadanos de la UE.

El Reino Unido prefiere un enfoque basado en principios, que hace hincapié en la seguridad, la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas. Una autoridad de IA propuesta guiará la adopción responsable de la IA.

Estados Unidos no cuenta con una ley federal general sobre IA, sino que se basa en una combinación de directrices federales y normas estatales, como la histórica ley de transparencia de California.

En todas las regiones, la transparencia y la responsabilidad son fundamentales. Para las marcas, esto significa ser claras sobre el contenido generado por la IA, mantener prácticas éticas y generar confianza entre el público.

La IA está transformando el marketing de influencers y las redes sociales. La IA generativa permite a las marcas ampliar sus campañas, llegar a públicos nicho y simplificar la producción de contenidos. Los feeds impulsados por IA, los influencers de IA y plataformas como Sora y Vibes ofrecen nuevas formas de atraer al público y crear contenidos.

Al mismo tiempo, la regulación, el uso ético y la confianza del público siguen siendo esenciales. La transparencia, el cumplimiento de marcos normativos como la Ley de IA de la UE y el enfoque en la autenticidad son cruciales. La IA es un potente facilitador. Pero la creatividad humana, la estrategia y las conexiones genuinas siguen siendo el núcleo del éxito del marketing de influencers.