Influencer Marketing: ¿llevamos tu estrategia al siguiente nivel?
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El algoritmo de Facebook evoluciona cada día con el fin de priorizar al máximo los contenidos y brindar una experiencia personalizada a los usuarios. En el 2026, la plataforma hace uso de la inteligencia artificial con el fin de analizar los intereses, comportamiento, relaciones y formatos propios para mejorar todo el ecosistema de Meta.
Si bien el alcance orgánico en Facebook se ha ido reduciendo con el paso de los años, la plataforma sigue siendo relevante para las marcas, por lo que deben incluirlas en sus estrategias de influencers y de marketing en general.
En esta guía repasamos cómo funciona la actualización del algoritmo de Facebook en 2026, qué factores influyen en el feed de noticias y qué elementos ayudan a aumentar el alcance y la participación.

Actualmente el algoritmo de Facebook está diseñado para mostrar el contenido relevante que es capaz de generar retención, interacción y actividad en la plataforma. Meta de Zuckerberg, hace uso de la inteligencia artificial para analizar millones de señales en tiempo real.
Algunos de los factores que influyen en el feed son:
Por otro lado, Facebook prioriza cada vez los recomendados a través de IA, ya sean páginas o perfiles que el usuario no sigue directamente pero que están relacionados con sus gustos. Además de ello, se ha reducido mucho la visibilidad de los contenidos que se consideran spam, engagement bait o publicaciones diseñadas solo para crear clics rápidos.
Desde el inicio, Facebook ha ido evolucionando el feed poco a poco. Primero era cronológico, para después pasar a ser un sistema totalmente personalizado basado en inteligencia artificial. Así, poco a poco con el tiempo, la plataforma ha ido priorizando diversas interacciones, tiempos de permanencia, contenido relevante para el usuario, entre otros. Debido a ello, el alcance orgánico de las publicaciones, el spam o clickbait ha perdido valor.
Uno de los primeros sistemas utilizados por Facebook fue EdgeRank, un tipo de algoritmo que analizaba múltiples factores como la afinidad entre la gente, tipo de contenido, antigüedad, entre otros. Si bien el sistema hoy es mucho más avanzado, hay algunos conceptos que se mantienen.
Si bien Meta no brinda detalles sobre su algoritmo, sí que hay algunas señales que influyen en la distribución de contenidos dentro de Facebook.
Aquí se siguen priorizando publicaciones que son capaces de generar conversaciones entre la gente. En ello podemos ver que los comentarios que son más relevantes y las interacciones con mayor calidad son las que tienen más peso.
En el algoritmo se analiza cuánto tiempo pasa el usuario viendo una publicación, vídeo o carrusel. Aquellos contenidos que puedan retener más la atención del usuario tendrán mayor visibilidad general.
Se priorizan los contenidos de páginas, grupos o perfiles con las que se haya interactuado en el último tiempo.
Los formatos que son propios como los reels, publicaciones con imágenes, grupos, directos o vídeos, son los que funcionan mejor que contenidos de fuera.
Las primeras interacciones son de las más importantes ya que si genera interés al poco tiempo de publicarse, entonces Facebook va ampliando la distribución.
Tanto la actividad previa, los intereses como el comportamiento del usuario son puntos que se analizan a la hora de recomendar contenidos.
Sin lugar a dudas, la inteligencia artificial tiene un papel muy importante dentro del algoritmo de Facebook. Para ello, Meta hace uso de sistemas de aprendizaje automático avanzados y automatizados que analizan el comportamiento de los usuarios. Eso es lo que permite recomendar contenidos con mayor parte de interacción, tiempo de permanencia, entre otros.
Hace unos años, se dependía únicamente de las páginas o perfiles que seguía cada usuario. Ahora, gran parte del contenido que se muestra en el feed viene de recomendaciones que se impulsan por la IA y que están basadas en intereses, comportamientos y ciertos patrones propios de consumo.
Algunos de los puntos que la inteligencia artificial de Meta analiza son:
El objetivo principal con ello es hacer predicciones de qué tipo de contenido tiene mayor posibilidad de mantener la atención del usuario en la plataforma por más tiempo.
Paralelamente, Meta continúa avanzado con el desarrollo de la inteligencia artificial generativa con aprendizaje automático en sus plataformas. Esto se ve tanto en sus recomendaciones como en las propias herramientas creativas.
Para las marcas que buscar influencers para colaborar en Facebook supone un cambio importante en donde se puede obtener un alcance orgánico a través de su capacidad de crear contenido que el algoritmo considere relevante.
Actualmente en Facebook se favorece el tipo de publicaciones que son capaces de generar conversación, que mantiene al espectador con mucho tiempo de visualización y que permite la participación recurrente en las comunidades.
Entre los formatos que mejor funcionan actualmente destacan:
En contraposición, aquellos contenidos que están hechos para obtener más clics rápidos o engagement artificial van perdiendo visibilidad con el tiempo.
En este último tiempo, el vídeo corto ha ganado mucha popularidad al ser uno de los formatos más impulsados por Meta. Si bien los Reels nacieron en la red social de Instagram, al poco tiempo también se incorporaron en Facebook, impulsando así otro tipo de contenido.
El algoritmo analiza puntos como:
Facebook favorece mucho aquellos vídeos que están adaptados al formato vertical y que fueron creados especialmente para esta plataforma. Si se detecta en el proceso que son vídeos reciclados con marcas de agua de otras redes sociales, entonces será una señal clave para darle menos visibilidad.
Para optimizar contenido en Facebook, ya no basta con publicar con cierta frecuencia. El algoritmo va reconociendo aquellos que son relevantes, nativos y que están alineados con los intereses de la audiencia.
El contenido que está hecho para generar comentarios, debates y ser auténtico, tendrá mayor recorrido que otro.
Tanto los vídeos como los reels, imágenes y todo el contenido que se publica directamente en Facebook tiene mejor resultado.
Cuando se publican contenidos que son coherentes y que van a un público objetivo específico, Facebook va comprendiendo más el perfil y la página y a quién recomendarlo.
Meta Business Suite o Facebook Insights son herramientas propias que permiten ver estadísticas de Facebook e identificar las temáticas, horarios y formatos que dan mejor resultado. Esto permite también tener un análisis de competencia para ver qué funciona mejor y qué no cuando se combina con otras métricas.
Si las publicaciones están diseñadas para generar reacciones artificiales, pedir comentarios o similar, se puede perder visibilidad.
El algoritmo va cambiando todo el tiempo, por lo que probar nuevos formatos y analizar los resultados es una forma muy buena para optimizar el alcance.
Sí, los grupos siguen teniendo un lugar muy activo en Facebook ya que son los lugares en donde se construyen las comunidades y se fomenta todo tipo de conversaciones.
Para las marcas y los top influencers Facebook, los grupos son útiles para:
También permiten desarrollar relaciones más cercanas con la audiencia y aumentar la participación orgánica.
Facebook sigue siendo de las plataformas más importantes para el social commerce y para el descubrimiento de productos, especialmente cuando se une con el ecosistema de Meta como lo son Instagram y WhatsApp.
Actualmente, se favorecen los contenidos comerciales que logran integrarse dentro del feed y generar una interacción real. En esto se incluyen los vídeos demostrativos, reels de productos, contenido UGC en España creado por personas, reseñas y testimonios, entre otros.
Aquellas publicaciones que sean muy promocionales o que estén creadas sólo para vender, suelen tener menos interacción y perder fácilmente alcance. Es por ello que las marcas apuestan a gestión de campañas basadas en entretenimiento, educación y comunidad.
Además, los grupos de Facebook siguen siendo espacios muy valiosos para generar confianza y fidelización alrededor de los productos o intereses concretos. La integración de Facebook Shops y de su Marketplace con anuncios personalizados y contenido orgánico amplifica el hecho de que la plataforma pueda ser parte de la estrategia de conversión y descubrimiento de productos.
Meta sigue una línea hacia un modelo en donde se impulsan las recomendaciones personalizadas. Con ello, el objetivo es mantener en todo momento al usuario el mayor tiempo posible dentro de la plataforma con contenidos entretenidos y relevantes.
En los próximos años, probablemente seguirán ganando peso:
Para marcas y profesionales del marketing, esto significa que la calidad, la relevancia y la capacidad de generar interacción auténtica seguirán siendo fundamentales para mantener visibilidad orgánica.
No hay una fórmula específica para “ganarle” al algoritmo de Facebook, pero sí estrategias que ayudarán a mejorar el alcance. Hoy en día, Facebook favorece los contenidos relevantes que son capaces de generar interacciones auténticas y hacen que el usuario esté más tiempo en la plataforma. Por ello, publicar vídeos en formatos visuales, con contenido útil y fomentar la conversación son algunos de los puntos más relevantes para tener mayor visibilidad.
Facebook no permite reiniciar el algoritmo. Sin embargo, los usuarios pueden ir modificando sus interacciones de acuerdo a ciertas recomendaciones para entrenar al feed según sus intereses y comportamientos. Un ejemplo de ello es el ocultar las publicaciones que sean irrelevantes, dejar de seguir a páginas o perfiles que no interesen e interactuar con contenidos que sean de su interés.
El algoritmo de Facebook se activa solo para todos los usuarios. La plataforma hace uso de la inteligencia artificial con aprendizaje automático para organizar el feed, recomendar contenidos y personalizar al máximo la experiencia. Si los usuarios quieren influir en el hecho de cómo funciona el algoritmo, entonces lo pueden hacer interactuando con ciertos perfiles, páginas o tipos de contenidos.
La función “Personas que quizá conozcas” hace uso de ciertas señales como son los amigos en común, la ubicación, contactos que estén sincronizados, actividad reciente o intereses para recomendar tanto grupos como usuarios. Se analizan así las conexiones y comportamientos en la plataforma con el fin de sugerir personas que puedan tener algún tipo de vínculo social o profesional.
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